2023年湖南省芙蓉區、天心區、岳麓區、開福區、雨花區、望城區及瀏陽市、寧鄉市、長沙縣等9地各市工業互聯網試點示范項目申報條件要求和申報類型指南整理如下，此次項目申報細則整理如下，需要咨詢申報的可以聯系小編為您解答指導！

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一、湖南省各市工業互聯網試點示范項目申報方向

圍繞新技術類、工廠類、載體類、園區類、網絡類、平臺類、安全類7大類27個具體方向，遴選一批工業互聯網試點示范項目，具體要求見《2023年工業互聯網試點示范內容》（附件1）。

二、申報要求

（一）項目申報主體可以為工業企業、基礎電信企業、信息技術企業、互聯網企業、高校及科研院所、園區運營管理機構等。申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。

（二）推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先支持符合以下一項或多項條件的工業互聯網項目：一是在國家新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市（州）中的項目；二是完成工業互聯網創新發展工程驗收的項目；三是革命老區的項目；四是在綠色低碳、安全生產、國際合作、軍民融合等方面有顯著成效的項目。

（三）已列入前期試點示范且仍在示范期的項目（2年有效期）不可重復申報，未驗收或驗收未通過的工業互聯網創新發展工程項目不可申報，未建項目不可申報。

（四）每個申報主體同一類型只能申報一個試點示范方向，同一申報主體最多不超過2個項目，同一項目不能重復申報。申報主體對單位資質、項目申報書（見附件2）內容的真實性負責，且必須提供項目相關視頻證明材料（5-10分鐘），否則視為無效申報材料。

（五）各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門、通信管理局推薦項目數量原則上均不超過30個，各計劃單列市工業和信息化主管部門推薦項目數量原則上不超過15個。中央企業不占屬地指標，可直接報送，推薦項目數量原則上均不超過10個。各單位推薦項目應按優先級排序。

三、湖南省各市工業互聯網試點示范項目申報流程

（一）請各推薦單位于2023年12月20日前將項目推薦匯總表（一式兩份，見附件3）、項目申報書（一式五份）和電子版光盤報送工業和信息化部（信息通信管理局）。

（二）工業和信息化部對試點示范申報書及視頻材料進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期為2年。

2023年工業互聯網試點示范內容

為進一步提升工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等設施建設和融合應用水平，發掘推廣更多新模式、新業態、新場景，充分發揮工業互聯網在提質、降本、增效、綠色、安全方面的重要作用，本次試點示范共設置以下7大類、27個方向。

一、新技術類試點示范

（一）工業互聯網+大模型試點示范

制造企業基于工業互聯網+大模型開展通用智能方向應用探索，并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.工業問答應用：基于大模型開展設備運維管理、工業文檔管理、經營統計分析等，實現工業文檔/知識/信息的自動檢索、管理與回復。

2.工業信息生成應用：基于大模型開展設計圖像生成、缺陷圖像生成、代碼生成等，實現圖像、程序等工業信息的自動生成。

3.工業指標優化應用：基于大模型開展仿真計算、工業流程優化、設備運行優化、巡檢與質量檢測等，實現工業指標全局優化與泛化能力提升。

應用成效——制造企業基于工業互聯網開展大模型融合探索，提升工業知識整合分析、設備智能化、信息生成及全局優化水平，推動工業數字化轉型向通用智能方向邁進。

（二）工業工聯網+大數據試點示范

制造業企業基于工業互聯網+大數據在生產、營銷相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.設備監測：基于多源異構的設備數據在線采集和智能分析等工具，形成設備健康狀況實時監測、產能實時分析預測、設備異常預警等應用，提升企業設備管理效率。

2.工藝優化：開展重點產品、關鍵生產工序的工藝優化應用，采用大數據建模分析技術實現生產參數優化和改進，提升能源、原材料等利用效率和產品質量穩定性。

3.協同制造：開展協作設計、庫存共享、產線協同等應用，采用數據確權、數據訪問控制等技術實現數據有效流通和共享，提高企業生產效率。

4.精準營銷：基于企業歷史營銷、客戶行為、互聯網等多模態數據高速存儲和讀取工具，形成需求預測、精準產品推薦、營銷成效監測等應用，提升策略制定精準性。

應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網+大數據在設備監測、工藝優化、協同制造、精準營銷等方面的應用，提升營銷策略制定精準性和企業生產效率，推動企業從粗放式管理向精細化管理轉型。

（三）工業互聯網+數字孿生試點示范

制造業企業基于工業互聯網+數字孿生在研發生產相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.跨學科仿真研發：利用多學科建模和聯合仿真技術開展分系統、多專業模型構建和集成，對系統級模型進行綜合仿真驗證，形成多物理場、多學科耦合的產品仿真研發應用，提升企業研發效率和水平。

2.設備故障分析與預測性維護：通過幾何建模、仿真建模等模型構建技術建立設備信息模型，集成設備IoT數據，開展實時數據驅動的仿真分析，形成設備故障定位、分析、預測等應用，減少企業因設備停機而造成的損失。

3.產線3D可視化監控與優化：基于三維建模技術對工業設備、產線、流程等進行建模，遠程采集產線各部位實時數據，開展產線運行狀態的監控與優化，及時發現并解決潛在問題，提高企業生產效率。

4.工廠/園區3D可視化管理與優化：利用地理信息系統（GIS）、建筑信息模型（BIM）、物聯網以及三維渲染引擎技術，開展工廠/園區可視化建模，形成工廠/園區生產過程監控、物流監控、能耗管理等應用，提升企業精細化管理水平。

應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網+數字孿生在產品設計、設備維護、產線監控、工廠/園區管理等方面的作用，提升企業研發生產效率，推進數字化管理水平升級。

（四）工業互聯網+區塊鏈試點示范

制造業企業基于工業互聯網在區塊鏈相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景:

1.供應鏈追溯：利用智能合約、共識機制等技術，設計多主體業務交互規則，實現供應鏈全流程自動化執行，并有效記錄生產方、銷售方、物流方等多方的狀態信息，降低協作過程中的交易摩擦，提升協作效率，提高產品質量和柔性化水平。

2.工業安全：基于分布式標識、可驗證憑證等技術，建立設備、機器、人的虛擬數字身份和訪問控制機制，開展設備管理、訪問控制、運營狀態監控等應用，實現實體與數字身份的映射，提高設備接入安全，提供數據隱私保護。

3.可信交易：利用區塊鏈的可信記錄、可追溯等功能屬性，構建聯盟鏈，將各個主體的信息記錄、信用記錄、設備記錄進行交匯共享，用于增強交易的透明程度，提高交易的安全性及可控性，實現供應鏈金融、二手交易等場景的全流程風險控制。

4.數據共享和可信校驗：基于智能合約技術、數據模型技術、訪問控制機制、零知識證明技術等，建立平臺間的數據分享體系，構建全流程數據可信校驗機制，提高企業數據透明度和協同效率。

應用成效——制造業企業發揮工業互聯網+區塊鏈在數據確權、價值共享、主體協同等方面的技術優勢，實現其在工業制造、工業安全、工業服務數據共享的應用價值。

（五）工業互聯網+邊緣計算試點示范

制造業企業基于工業互聯網+邊緣計算在生產核心場景實現融合應用，并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.邊緣控制：基于實時虛擬化、邊緣算力編排、開放自動化等技術，開展生產控制類應用升級改造，實現軟硬件解耦及集中化控制部署，提升智能化控制能力及控制要素資源利用率。

2.邊緣數采：基于邊緣感知、面向異網異構的邊緣算力網絡、邊云協同等技術，實現多源數據實時采集、應用表征以及各種制式工業數據協議轉換，打通數據流轉通道，充分釋放工業數據要素價值。

3.邊緣智能：基于模型壓縮、邊緣計算遷移等技術，實現高精度算法模型邊緣側執行推理，在視覺質檢、預測性維護、生產能效管控、現場安全監控等場景形成重點應用，優化企業生產流程。

應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網+邊緣計算在工業控制、數據采集、智能分析等方面的應用，實現企業各層數據的縱向集成、實時處理及高效計算，在邊緣側實現對海量接入、低時延、高安全等差異化工業應用的關鍵支撐。

二、工廠類試點示范

（六）5G工廠試點

參照《工業和信息化部辦公廳關于印發5G全連接工廠建設指南的通知》（工信廳信管〔2022〕23號），企業可按需建設產線級、車間級、工廠級等不同類型5G工廠，實現不少于8個“5G+工業互聯網”二十大典型應用場景，探索形成新的“5G+工業互聯網”應用場景。其中，產線級5G工廠著重在單一生產環節各業務單元的設備連接、數據采集和5G融合應用創新等；車間級5G工廠著重多產線多系統協同優化、數據價值充分釋放、集成創新水平提升等；工廠級5G工廠著重跨車間跨層級互聯互通、場景的深度和系統化應用、全要素生產率提升等。5G工廠項目已納入“全國‘5G+工業互聯網’發展管理平臺（項目庫資源管理系統）”。

三、載體類試點示范

（七）工業互聯網數字化轉型促進中心試點

基本運營要求——具有固定的建設運營場地，軟硬件設施完備，配備專職運營團隊，具備面向區域、行業開展專業化服務的能力，能夠自我造血。

技術產品創新——建設工業互聯網融合技術創新驗證環境，支持新興領域技術驗證，并形成專利、軟著、標準等技術創新成果。具備工業互聯網產品孵化能力，形成產品與解決方案的評測和認證體系，面向行業開展產品評測服務。

資源集聚共享——支持工業數據、模型等數字化創新資源在行業全環節的共享應用。匯集不少于100家工業互聯網供應商資源，面向區域、行業開展交易撮合、供需對接等服務。加速新型網絡、標識解析、平臺等基礎設施資源集聚共享。

應用落地推廣——構建數字化轉型評估體系和能力工具箱，持續開展面向行業中小企業的評估診斷服務。面向大企業開展咨詢規劃服務，助力中小企業與大型企業開展協同轉型、協同設計、協同制造等融通實踐。

生態體系構建——開展產業發展水平及數字化轉型成效的動態監測，支撐政府決策優化。引入產業基金合作伙伴，推動工業互聯網產融合作。舉辦工業互聯網大會、賽事、高峰論壇等活動，開展覆蓋500人次以上的人才實訓培訓活動。

運營服務成效——服務類型全面、規模成效突出，年度為50家以上企業提供工業互聯網協同創新、產品評測、評估診斷、咨詢規劃、供需對接等服務，助力企業生產效率提升，加速供給側產業培育，促進行業上下游企業數字化轉型。

四、園區類試點示范

（八）工業互聯網綠色低碳園區試點示范

應用創新——以工業互聯網賦能園區綠色低碳發展，實現以下一個或多個應用場景的創新：

1.園區綜合資源管理。開展園區資源和能源的循環化利用，推動“工業互聯網+再生資源回收利用”、能源梯級利用等創新綠色模式的落地，提升園區節能降碳增效能力。

2.園區企業綠色改造升級。持續推進企業生產工藝和生產流程的數字化改造升級，推動園區內企業逐步實現廠房集約化、生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化、建材綠色化。

3.園區產品供給綠色轉型。基于產品的物流、生產、經營、服務等各個環節構建產品碳足跡跟蹤，建立全生命周期的能耗和碳排放管理。

4.園區與區域綠色協同。加強園區物質流能量流管理，推進園區節能治污降碳與區域一體化綠色協同發展，以園區為載體促進區域建立綠色的產業生態體系。

應用成效——構建全生命周期環境友好的綠色低碳園區，完善園區產業體系和產業鏈布局，推動園區能源資源的高效利用、優化管理和智能協作，促進園區與外部區域的綠色協同發展，并與所在城市形成協同零碳發展新模式。

（九）工業互聯網產業協同園區試點示范

應用創新——以工業互聯網賦能園區產業協同，實現以下一個或多個應用場景的創新：

1.產業鏈協同。構建以提供設計、研發、生產等能力的供應鏈為核心的新型產業生態，以全產業鏈數字化為基礎，為企業提供精益供應鏈診斷和建設服務，為品牌或個人提供一站式柔性供應鏈服務，實現企業間或產業鏈上下游協同創新發展。

2.數字化賦能。建立企業數字化賦能平臺，以提供企業數字化工廠診斷等服務為核心，以研發設計協同、設備數據采集等為抓手，助力企業均衡化生產，有效提高“成本驅動型”的中小企業生產效率和訂單交付能力。

3.共享工廠。創建共享工廠的商業創新模式，逐步形成從上游設計到原材料供應、到高效共享制造、再到下游共享庫房和線上訂單流程導入的完整的數字化運營體系。

4.數字資產、知識經驗協同。園區提供公共社區和服務平臺，將園區企業分散的數據、信息、經驗不斷的交流、整合、吸收、創新，實現企業數字資產及知識創新與價值提升。

5.行業融合應用。園區或園區內企業面向原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業，開展融合應用創新，在行業特色應用之外，打通園區政府和企業數據，強化人才、金融等資源流通，提升園區資源協同利用效率。

應用成效——實現利用數字技術對傳統產業園區進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，加快園區產業模式和企業形態根本性變革。

（十）工業互聯網產教融合園區試點示范

應用創新——以工業互聯網賦能產教融合，實現以下一個或多個應用場景的創新：

1.打造創新中心。園區圍繞所在地的主導產業、戰略性新興產業及未來產業，運用工業互聯網等信息技術，打造創新中心，培養多層次復合型人才。

2.建立人才實訓基地。聚焦制造業數字化轉型需求，打造包括產業人才培養、產教融合實訓、高校就業服務等功能于一體的示范性人才培養高地，支持園區創新成果和核心技術產業化。

3.建設信息服務平臺。建設市場化、專業化、開放共享的產教融合信息服務平臺，依托平臺匯聚區域和行業人才供需、校企合作、項目研發等各類供求信息，向各類主體提供精準化產教融合信息發布、檢索、推薦和相關增值服務。

4.構建多級產教體系。建立多級人才培養架構，強化園區及園內企業的主體作用，拓展培訓方式，持續完善多主體協同育人的長效機制。

應用成效——推動園區與外部“政”“產”“學”“研”“用”“金”“服”“園”“城”的聯通，提供開放共享的產教融合信息服務，為園區和產業發展提供人才底座，打造產教融合、校企合作的良好生態。

（十一）工業互聯網數智運營園區試點示范

應用創新——以工業互聯網賦能園區數智化運營，實現以下一個或多個應用場景的創新：

1.工業經濟運行監測。依托工業互聯網的數據全連接特性，提供工業品產能監測預警、產量對比分析等運行監測服務，為園區經濟運行提供決策依據和監測預警。

2.產業需求可視化。園區可提供基于工業互聯網的工業數據智能服務，對園區內各類數據要素進行挖掘與分析，實現產業發展的需求可視化，服務精準化，決策智能化。

3.數據共享與智能決策。結合工業互聯網、分布式數字身份等技術的開發應用，打通園區內產業鏈上下游，實現精準供需對接，助力園區產業生態互動和產業鏈協同治理。

4.全要素數字化。園區利用新信息技術，將物理園區的要素和數據全部數字化，構建“工業互聯網+地理信息+數字模型+算法仿真+虛實交互”的數字園區。

5.園區數據空間。基于可信數據空間等技術，建立園區數據空間，打造多主體、多種流通模式的園區數據要素基礎設施，強化園區內數據流通和管控能力，解決園區內數據提供者、使用者、監管者等不同主體的安全與信任問題。

應用成效——連接園區內行業、企業、個人的身份及數據要素，構建園區數智運營新模式、新場景、新勢能，實現產業數據資源的優化重組、園區信息動態優化、應急預案精準推薦，提升園區的數字化、網絡化和智能化運營能力。

（十二）工業互聯網平臺+園區/產業集群試點示范

園區/產業集群基于工業互聯網平臺推進人員、設備、物料、產品、交通、環境等資源協同共享，實現典型場景融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.綜合管理：構建數據驅動的管理體系，提升園區/產業集群在“雙碳”監測、能耗管控、安全應急、招商引資等方面能力，實現管理決策數字化升級。

2.精準服務：發揮不同類型企業集聚優勢，面向共性需求開展評估評測、倉儲物流、融資貸款、集采集銷等服務模式，提升公共服務水平。

3.企業賦能：加速園區/產業集群企業數據匯聚集成，優化研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等核心業務環節效率，實現數字化賦能、賦值、賦智。

4.創新協作：推動園區/產業集群資源高效配置，發展協同設計、協同制造、供應鏈協同、產融協同等新模式，提升專業化分工和創新協作水平。

應用成效——園區/產業集群基于工業互聯網平臺實現資源高效協同和集聚共享，推動園區/產業集群數字化管理和智能化服務，助力園區/產業集群企業實現業務數字化改造和產業鏈協作，加速園區/產業集群轉型升級。

五、網絡類試點示范

（十三）工業互聯網標識解析二級節點應用服務平臺試點示范

面向行業型、綜合型的工業互聯網標識解析二級節點應用服務平臺，應滿足以下三個方面的要求：

數據互通——依托企業標識解析系統實現產品設備、過程流程、產業資源等不同層次的數據互通，包括但不限于工業數據、環境數據、資源數據等，通過采集、匯聚、傳輸、處理機制，實現數據的流通和賦能。

應用成效——二級節點面向服務對象提供工業互聯網標識的注冊解析、數據管理等能力，日均標識解析量不少于10萬次，服務不少于30家產業鏈上下游企業。提供包含但不限于主動標識載體接入認證、搜索、數據資源處理、工業軟件集成等服務。支持異主、異地、異構標識的數據智能關聯，在消費品、鋼鐵、石化、機器人、通用設備、醫療器械等典型行業，開展設備運維管理、智能生產管控、供應鏈管理、產業鏈協同優化、產品質量追溯、智慧能源管理、碳資產管理、精細化產投等應用服務。

體系對接——二級節點應符合《工業互聯網標識管理辦法》要求接入國家頂級節點，已獲得（或正在申請）標識注冊服務機構許可證。應用服務平臺應接入國家工業互聯網標識解析體系。

（十四）工業互聯網企業網絡集成創新應用試點示范

終端改造——通過設備更新、二次開發、網關部署等方式對工業現場設備進行網絡能力升級，對支持不同工業網絡協議的工業設備進行數據采集，實現工業設備、系統、儀器儀表的多元數據采集匯聚處理。

互聯互通——通過時間敏感網絡（TSN）、邊緣計算、工業無源光網絡（PON）、5G、IPv6等新型網絡技術的規模應用，利用標準化行業信息模型的廣泛部署，建設企業內網，實現生產設備/設施、儀表儀器、傳感器、控制系統、管理系統、工廠應用系統等關鍵要素的泛在互聯互通。

應用創新——基于企業內網開展工業互聯網創新應用，在工業設計、產品研發、排產調度、加工裝配、質量檢測、安防監控、生產控制、產線巡檢、倉儲物流、設備監控、人員管理等多個環節優化提升或創新突破，實現企業提質降本增效。

六、平臺類試點示范

（十五）工業互聯網平臺+安全生產試點示范

制造業企業基于工業互聯網平臺在安全生產相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.快速感知：匯聚共享智能傳感器、測量儀器等設備數據，推進人機物料環等要素全面感知、互聯互通，提升安全態勢感知能力。

2.實時監測：推動安全生產關鍵設備和業務系統上云上平臺，深度應用數據分析工具和模型，實現安全生產在線分析和智能監測。

3.超前預警：基于海量安全生產關鍵數據，建立風險特征庫、失效數據庫，開發安全生產風險模型，下沉計算能力，實現精準預測、超前預警。

4.應急處置：開展安全生產風險仿真、應急演練和隱患排查，提升企業安全生產風險管控能力和快速響應能力，降低安全生產事故損失。

應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺打造安全生產感知、監測、預警、處置等新型能力，深化安全生產融合應用，構建安全生產支撐體系，實現安全生產風險可知、可防、可測。

（十六）工業互聯網平臺+綠色低碳試點示范

制造業企業基于工業互聯網平臺在綠色低碳相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.能源精細管理：對能源數據進行在線采集和智能分析，形成產能實時監測、能耗分析預測、能源供需平衡、用能異常預警等應用，有效提升企業能源管理效率。

2.治污減排管控：開展廢物排放監測、超標排放預警等應用，綜合分析排放情況，推動工藝優化和設備升級，提升污染物排放管控治理水平。

3.數字化碳管理：面向重點用能設備、生產工序、產品生命周期等進行碳排放管理，開展數字化碳足跡監測、碳排放交易、可信碳計量等應用，提升碳管理數字化水平。

4.綠色工藝創新：推動研發設計、生產制造等環節創新，優化產品選材、產品結構、制造工藝等，提升資源利用率，降低產品全生命周期對環境的負面影響。

應用成效——制造業企業充分發揮工業互聯網平臺在節能減排、能源管理、綠色創新等方面的作用，降低污染物和二氧化碳等排放和工業單位增加值能耗，提升產能利用率，推動綠色低碳轉型，實現可持續發展。

（十七）工業互聯網平臺+質量管理試點示范

制造業企業基于工業互聯網平臺在質量管理相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.研發設計：在研發設計環節開展樣機測試分析、產品設計缺陷識別、產品樣機驗證等，優化管理效率，提升產品質量和價值。

2.生產制造：對生產制造過程數據進行實時采集和在線分析，實現工藝參數優化、生產狀態監測等，提高質量管控效能，降低產品質量隱患。

3.質量檢測：通過匯聚整合工業相機、激光掃描儀等設備數據，構建故障診斷、預測預警等模型，對原材料、零部件、產品進行高效準確質檢。

4.全流程追溯：監測供應鏈不同節點上的質量保障能力、交付進度、合格率等參數，建立全流程質量追溯管理體系，實現供應鏈各節點質量的精準管控。

應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺開展產品全生命周期質量管理的動態識別、智能分析和科學決策，提升質量管理水平，推動企業從粗放式管理向精細化管理轉型。

（十八）工業互聯網平臺+產業鏈/供應鏈協同試點示范

制造業企業基于工業互聯網平臺在產業鏈/供應鏈協同相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.物料溯源：開展全流程物料跟蹤、防偽溯源、渠道管理、問題責任追溯等，提升物料信息管理效率，降低產品不良率，提高生產質量和效率。

2.采購管理：開展采購需求分析、采購流程管理、供應商管理、合同履約管理、供應商考核等，推動采購信息公開透明，提升采購科學性和準確性。

3.倉儲物流：開展出入庫管理、庫存安全預警、倉儲管理、人機車設備聯動、物流規劃調度等，整合產業鏈/供應鏈上下游商流、信息流、物流、資金流等，提升倉儲物流效率。

4.訂單協同：開展訂單匹配、訂單跟蹤、產能共享等，推進產業鏈/供應鏈上多方主體共同按時按量按質完成訂單，有效提升企業市場響應能力和訂單交付能力。

應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺匯聚產業鏈/供應鏈上下游資源，暢通產品、訂單、產能、生產等數據，增強產業鏈/供應鏈管理水平和協同能力，提升產業鏈/供應鏈穩定性和韌性。

（十九）工業互聯網平臺+云端研發試點示范

制造業企業基于工業互聯網平臺在云端研發相關場景實現融合應用并取得顯著成效。

應用場景——滿足但不限于以下場景：

1.協同并行研發：構建協同在線開發環境，面向產品幾何外觀、功能性能、生產工藝等開展多主體并行設計，建立統一的產品模型庫、數據庫，強化研發計算能力，縮短新產品研發周期。

2.研發工具訂閱：訂閱使用云化設計軟件，采用按時長付費、集采分包等方式，有效降低研發設計軟件、設計資源庫使用成本，實現云化研發工具的普惠使用，提升數字化設計能力。

3.眾包眾創研發：發布開發設計需求，廣泛匯聚研發創意、產品方案、外部專家等各類創新資源，形成社會化研發資源庫，提升研發效率。

4.創成式智能設計：利用人工智能等新興技術，根據研發設計目標自動生成大量潛在可行設計方案，實現產品智能化研發設計。

應用成效——制造業企業基于工業互聯網平臺集聚研發設計資源，使用云化研發環境、設計工具，建立統一的產品研發模型、數據庫，強化研發數據計算分析能力，實現數字化、網絡化、智能化設計，提升研發效率，降低研發成本，加速研發進程。

七、安全類試點示范

（二十）工業互聯網安全分類分級管理試點示范

基本要求——積極實施工業互聯網安全分類分級管理的聯網工業企業、工業互聯網平臺企業或標識解析企業，依據《工業互聯網企業網絡安全分類分級管理指南（試行）》以及《聯網工業企業安全防護規范（試行）》《工業互聯網平臺企業安全防護規范（試行）》或《工業互聯網標識解析企業安全防護規范（試行）》，完成自主定級、定級核查、風險評估、整改防護等工作。

實施成效——根據企業類型、自身級別落實相適應的安全要求，建立完善企業內部安全管理制度，積極將網絡安全納入企業發展規劃和工作考核，并定期開展風險評估和應急演練，有效提升企業網絡安全防護水平，保障工業互聯網相關設備、控制、網絡、平臺、應用、數據等安全，有效防范化解網絡安全風險，形成可復制可推廣的工業互聯網安全分類分級管理最佳實踐。

（二十一）工業互聯網安全監測賦能試點示范

基本要求——建設工業互聯網安全監測平臺的工業互聯網企業監測覆蓋工業互聯網企業自身互聯網出入口、工業控制網絡，或基礎電信企業所建平臺、系統監測覆蓋工業互聯網企業網絡專線等關鍵網絡節點，具備對網絡入侵、惡意漏洞利用、勒索病毒等高危風險和安全威脅的安全監測和預警能力。按照有關標準，與國家工業互聯網安全態勢感知與風險預警平臺進行持續對接，實現數據上報和指令協同的優先考慮。

實施成效——工業互聯網企業基于工業互聯網安全監測平臺或系統，強化網絡安全風險快速感知、超前預警、溯源取證等能力，有效消減網絡安全風險隱患，提升網絡安全風險防范和應急處置水平。

（二十二）工業控制系統網絡安全創新應用試點示范

技術創新——面向典型工業生產場景和工業控制系統的實際安全需求，圍繞工業控制系統主機和終端安全、架構和邊界安全、上云安全、應用安全等防護要求，突破工業控制系統接入認證、協議分析、安全仿真、威脅誘捕、威脅識別、無線通信安全等技術，形成工業防火墻、漏洞挖掘工具、工控安全運營中心、工業控制系統安全靶場等產品和解決方案，提升企業工業控制系統安全防護能力。

應用成效——該解決方案能夠有效提升工業控制系統網絡安全防護水平，并具備可復制可推廣性，在不少于10家企業部署應用。

（二十三）垂直行業安全解決方案試點示范

技術層面——立足工業互聯網重點行業典型業務場景的實際安全需求，解決覆蓋資產識別、安全監測、應急響應、檢測評估、安全防護、處置恢復等環節的安全解決方案在不同行業的融合適用、應用部署等問題。

實施層面——針對原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等重點垂直行業，圍繞柔性生產制造、生產現場監測、遠程設備操控等典型應用場景，形成行業適用性強的工業互聯網安全實施架構和一體化解決方案，能夠有效提升企業網絡安全防護能力。

應用成效——該方案能夠防范應對勒索攻擊、APT攻擊等網絡安全風險，有效提升企業網絡安全防護能力，并具備行業可復制可推廣性，在不少于5家企業部署應用。

（二十四）工業網絡勒索病毒防護創新應用試點示范

技術創新——面向典型工業場景的實際安全需求，圍繞工業網絡勒索預防、病毒識別、檢測監測、應急處置等關鍵環節，突破工業網絡勒索病毒特征識別、勒索行為分析、多維流量監測分析、動靜態智能檢測、病毒智能誘捕、威脅溯源、自動化應急處置等技術，形成工業網絡勒索防護一體化解決方案，提升工業網絡勒索防護應對能力。

應用成效——該解決方案能夠有效提升工業網絡勒索病毒防護水平，并具備可復制可推廣性，在不少于10家企業應用部署。

（二十五）安全服務創新載體試點示范

基礎功能——聚焦技術創新和安全服務，建設新型工業化網絡安全基地、工業互聯網安全創新中心、實驗室或運營服務中心等創新載體，具備安全技術產品、解決方案的孵化能力，面向企業提供安全檢測、風險評估、漏洞驗證、信息共享等安全創新服務，搭建創新服務平臺或基礎共性環境等，具有固定的建設運營場地和專職運營團隊。

應用成效——具有國內領先基礎研究水平和成果，聯合政產學研用各方資源，在工業互聯網安全核心技術攻關、產品研發、示范驗證、產業培育等方面工作成效顯著，有效提升企業網絡安全防護水平，帶動提升工業互聯網安全技術產品供給和創新服務水平。

（二十六）安全技術融合創新應用試點示范

技術創新——面向工業互聯網智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等典型應用場景，應用零信任、內生安全、可信計算、區塊鏈等先進網絡安全技術理念和新型技術，滿足工業互聯網針對性業務和場景網絡安全需求的系統平臺或解決方案。

應用成效——應用新技術的系統平臺及解決方案在多個工業互聯網場景得到有效測試和驗證，并形成可復制性強、可推廣性好的產品和服務，在不少于5家企業部署應用。

（二十七）工業互聯網安全人才培育試點示范

基本要求——面向工業互聯網安全架構、運維、評估、實施、開發等亟需崗位，開展理論和實操相結合的工業互聯網安全課程開發、教育教學、安全培訓、賽事活動、實訓基地建設等安全人才培養實踐，具備安全實訓平臺、工具等技術支撐手段。

應用成效——培育不少于100名既懂網絡安全、又熟悉生產制造流程的工業互聯網安全技術技能人才，有效提升工業互聯網企業相關從業人員在安全防護、評估評測、應急處置等方面的理論和實操能力。